5月9日，电子信息与人工智能学院邀请西安电子科技大学网络与信息安全学院郑昱副教授做客我校“未央导师论坛”，在新实训楼至博2B-205会议室作了题为“网络流量异常分析与检测”的学术报告。报告会由电智学院章为川教授主持，学院相关专业的教师和研究生聆听了此次报告，会场座无虚席。
报告会上，郑昱介绍了目前异常网络流量检测面临的问题与挑战，数字化时代网络安全已成为信息技术领域的关键挑战之一。随着网络攻击的日益复杂和隐蔽，传统的网络安全措施已难以应对新型的威胁。针对网络流量检测准确性难以保障，加密网络流量会增大流量的隐蔽性，异常网络流量行为动态变化、异常类型和方式的不可预测，异常数据难以收集等问题，郑老师团队分别从数据包结构组成、二维流量图像的低频纹理特征和负样本生成方法等方面进行了探究，提出了三种异常流量有效检测的方法——基于MLP-Mixer神经网络的多视图多标签异常网络流量分类模型、基于流量图像和多尺度低频信息的异常流量检测框架和基于normalizing flows的网络流量异常检测方法，为识别和预防潜在的网络安全威胁的研究提供了重要支撑和参考依据。
会后，研究生们与郑昱老师进行了积极深入的交流。
[审稿] 孙连山
报告人简介：郑昱，西安电子科技大学网络与信息安全学院副教授，硕士生导师。2012年获得西安电子科技大学工学学士学位，2017年获得西安电子科技大学信息与通信工程(智能信息处理)专业博士学位。2019年至2020年于美国北卡罗来纳大学夏洛特分校访问研究。在IEEE TIP、TNNLS、PR、CVPR、CIKM等国内外刊物和会议发表论文十余篇。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金特别资助项目、中国博士后基金面上资助、陕西省自然科学基础研究计划等项目多项。担任IEEETIP、PR、CVPR、ICCV、ECCV等多个期刊和会议审稿人。
